面壁把机器人大脑压到 1.5B，记忆碾压 π0.5

机器人要真正落地，卡在一个地方。

大脑太大，放不进身体里。

面壁智能这次给的答案，是把大脑压小。

1.5B，塞进机器里

MiniCPM-Robot，参数量只有 1.5B。

小到什么程度？

能直接在机器人本地跑，不用联网。

摆脱了云端的延迟，也摆脱了预设程序的束缚。

机器内部，装进了一颗能独立思考的大脑。

快，而且记得住

单次决策延迟 120 毫秒。

接近 π0.5 的一半。

反应更快，更接近实时。

更狠的是记忆。

上下文记忆评测，53 分。

π0.5 只有约 10 分。

记住前面干了什么，长任务才接得上。

会做三明治，能一键跟随。

小模型，是另一条路

行业里两条路，越来越清楚。

一条往上，堆参数、追云端。

一条往下，把能力拆小、塞进终端。

机器人想真正进厂、进家，靠的不是参数大。

是反应快、记得住、本地能跑。

面壁这次，走的是后面这条。